電影《速度與激 情》中有一種超級黑客程序“天眼”系統，這個程序可以整合全球所有的數據采集、監控設備，可以通過手機音頻、監控攝像頭等手段大量采集數據，再使用大數據和人臉識別等技術，短時間內把目標找出來，人臉識別成為搜索目標人物的關鍵。電影中天眼主要是依靠各地互聯的監控攝像頭來追蹤主角，這是基于“人臉識別”技術?，F實中要建設一套“天眼系統”，成本非常高，不過，隨著大數據和物聯網時代的到來，建設“天眼系統”在技術上并不遙遠，影片中關鍵的實時監控和人臉識別在現實安防領域已有成熟的實戰應用。要實現人臉識別的實戰應用，有幾個環節不可或缺。

前端智能采集 

       一般智能攝像機包括車輛卡口、人員卡口、結構化特征分析三個系列，它能夠基于視頻識別出監控畫面中的內容，并進行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過后端云計算平臺進行分析，代替我們做出思考和判斷。通過三款攝像機因地制宜的部署，對監控視野中的人、車目標進行檢測、抓拍，并識別行進方向、衣著顏色、車牌號碼、車身顏色等主要特征。

       除了顏色、方向等基本特征信息，很多重點場所還需要準確識別和抓拍人臉照片，以便于開展人臉識別等深度應用。這類場所非常適合人員卡口攝像機的部署。人員卡口攝像機專門針對人。同樣的，雖然特征分析攝像機也能識別人，但其主要應用于視野較大的場景，難以準確抓拍人臉及識別更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機通過視野較小的斷面視頻，能準確抓拍最佳的人臉照片。而且，通過專利技術，人員卡口攝像機還能抓拍人的整個輪廓，即使背對鏡頭，頭的輪廓和全身也能準確抓拍。同時，可識別人員行進的方向、速度等特征。    

        擁有感知能力的感知型攝像機，相當于一個一個視覺傳感器，大量攝像機感知的海量信息，進入大數據和云計算平臺，使我們不僅能從單個攝像機中識別內容作出判斷，還能從海量的監控數據中作出深度分析和挖掘，從而對社會管理產生深遠的影響。     

       提供實時抓拍人員頭肩照/全人照的關聯存儲，可實時進行人臉比對，性別、年齡、種族屬性分析，同時提取行人上下衣的顏色、紋理;支持抓拍查詢、歷史圖片的人員搜索和人臉搜索;支持人員入庫、人員布防、人員標記、告警查詢;支持移動終端一鍵布防，報警信息實時推送到移動終端等功能，幫助公安辦案人員快速篩選人員目標。

        針對平安城市建設中海量視頻目標排查工作量大，且海量視頻場景各異，快速找目標較困難等實際應用需求，結構化分析系統可專門針對于海量圖片和視頻進行二次分析，適用于多場景、差異大的各種媒體源。支持對接入的多類型前端進行實時分析;支持對離線圖片和視頻進行目標檢測、屬性分析、特征提取等二次分析;支持分布式部署及擴展。 

       面向公安刑偵事后視頻分析、管理和應用的圖像智能化系統，貼合公安刑偵業務流程，可幫助刑偵人員高效、精準地聚焦關注目標，完美解決公安刑偵視頻應用中的種種難題。系統通過智能分析技術，從視頻中提取關鍵信息，以結構化數據的方式存儲在數據庫中，并支持通過顏色、類型等屬性條件，絆線、區域等智能規則，進行目標檢索和過濾，快速定位關鍵內容，極大縮短線索查找時間。

       對各類低質量圖像(視頻)進行專業的技術處理，來提升圖像質量，突出圖像細節，并提供推演信息;幫助用戶獲取感興趣的圖像(視頻)信息，如車牌號碼、人臉信息、文字信息、環境信息等，為案件提供線索、明確偵查方向、縮小偵查范圍，是公安行業視頻偵查人員必備的警用裝備。

       隨著高清智能前端的建設，全面整合和高清視頻數據量的飛快增長，視頻資源及相關的數據大量形成并逐步集中，對這些資源和數據的快速分析需求以及對圖像信息交換處理效率的要求也越來越高。與此同時，傳統數據中心建設和運維成本隨之不斷上升，簡單通過設備疊加和單個設備性能的提升已經難以適應上述的要求。為此，許多安防企業都在加強建設云平臺。通過云計算系統架構部署視頻監控應用系統，將具備傳統架構下視頻監控應用系統所不具備的優勢：系統平臺整合的視頻圖像相關信息更全面，信息分析更快更準確；視頻監控綜合應用更高效，更靈活;整個業務系統更智能，更強大。

      目前人臉識別技術已經在公安刑偵上得到了深度應用，現實生活中的“天眼”雖不像影片中無孔不入，但在不侵犯公民隱私權、不違背法律與社會道德的前提下，現有的人臉識別技術無疑對維護社會安全、保護居民生活安定和諧具有重要意義。